Das folgende SQL Script bereinigt die Einstandspreise (Feld standard_price) auf den Produkten und übernimmt jeweils den Einkaufspreis des Standardlieferanten (gleich erster Lieferant im Produkt).

Zuerst löschen wir alle Einstandspreise mit Wert 0. Dies ist reine "Kosmetik" aber hilft, weniger unnötige Datensätze zu führen.

DELETE
    FROM
        product_price_history
    WHERE
        cost = 0;

Nun übertragen wir die Einkaufspreise in die product_price_history Tabelle zu einem fixen Datum.

INSERT INTO
    product_price_history (company_id, product_id, datetime, cost, create_uid, create_date, write_uid, write_date)
SELECT
    1                     company_id,
    id                    product_id,
    '2019-12-31 04:00:00' datetime,
    ekprice               "cost",
    1                     create_uid,
    '2019-12-31 04:00:00' create_date,
    1                     write_uid,
    '2019-12-31 04:00:00' write_date
    FROM
        (SELECT
             pp.id,
             (SELECT price FROM product_supplierinfo ps WHERE ps.product_tmpl_id = pt.id ORDER BY ps.sequence LIMIT 1) ekprice
             FROM
                 product_template pt
                     INNER JOIN product_product pp ON pt.id = pp.product_tmpl_id
                     LEFT JOIN product_price_history pph ON pp.id = pph.product_id
             WHERE
                 pph.id IS NULL) sub
    WHERE
        ekprice > 0;

Da die Einstandspreise Unternehmensabhängig sind, werden diese zusätzlich noch in der ir_property Tabelle geführt. Diese Einträge generieren wir jetzt.

INSERT INTO
    ir_property(name, res_id, company_id, fields_id, value_float, type,
                create_uid, create_date, write_uid, write_date)
SELECT
    'standard_price'                           "name",
    'product.product,' || pph.product_id::text res_id,
    1                                          company_id,
    2347                                       fields_id,
    cost                                       value_float,
    'float'                                    "type",
    1                                          create_uid,
    '2019-12-31 04:00:00'                      create_date,
    1                                          write_uid,
    '2019-12-31 04:00:00'                      write_date
    FROM
        product_price_history pph
            INNER JOIN (SELECT product_id, max(datetime) datetime FROM product_price_history GROUP BY product_id) sub
                       ON sub.product_id = pph.product_id AND sub.datetime = pph.datetime;